制造业未来的重点,经历一个不断加速的创新周期
　　如果回头看历史上那些伟大的技术革新的标志，人们会发现今天的工业创新正在以前所未有的速度加快进行着。摩托罗拉的高级工程师马丁?库珀在1973年发明了世界上第一个移动电话，但直到1983年才售出了第一个商用手持手机。它重0.8千克，高33厘米，能够存储30个号码，通话30分钟要花费10个小时来充电。

　　但到了今天，如果移动电话的创新周期超过十年，简直是天方夜谭。虽然今天的手机创新是建立在前人的发展之上的，但技术方面一些令人难以置信的进步已经大大缩短了创新周期。

　　快速原型

　　其中一个关键的进步是在原型客户验收方面。今天，客户可以在设计层体验3D虚拟现实套件和经验的原型。3D虚拟现实允许客户快速协作，确定进一步发展或即时接受区。物理原型迭代确保了在最后的模型产生之前大大缩短时间。快速原型设计的最终的愿景是实现零物理样机，换句话说，第一物理原型应成为最终的生产模式。制造业未来的重点：创新技术与技能显然，技术创新对于研发具有重大意义，但它是否会影响到工业制造业呢?

　　那么技术创新如何才能实现生产率的增长呢?例如，西门子PLM软件仿真和建模的一个重要组成部分，允许利益相关者发挥他们的潜力：比如让管理人员、工程师和运营商快速评估，有助于工程师在虚拟世界中获得共识，在物理上改变工厂布局、机械设计及传动部件的制造工艺。

　　除了规划过程中，制造过程也正在经历一个不断加速的创新周期。

　　最新的投资包括西门子全集成自动化(TIA)——通过强大的单一工程环境设计来创建一个基础设施的变化。通过结合客户和供应链相关数据的可见性和增强的数字连接，制造业可以迅速优化。换句话说，就是大规模定制创造的制造能力，以满足客户的具体要求。

　　但是，在今天的大规模生产的速度和质量的情况下如何应对才是真正的挑战。如何满足大规模定制和网络物理制造是工业4.0即第四次工业革命所提出的重大挑战。这一术语现在通常用来定义基于物联网产业数字化工业物联网的连接。工业物联网不能与物联网相混淆。

　　我们讨论的产业互联，就是一个数字连接的制造业——供应链、智能传感器、以太网连接、内置的网络服务器和外部世界的连接，最终产生大量的数据。据估计，基于工业以太网，约30%的英国工业有一个完全连接的制造工艺流程。

　　西门子工厂数据服务也将大数据转变为业务数据。它包括记录、过滤和结构化数据，以提供真正的增值业务价值。无论是能源、资产或过程中的数据来源，西门子技术支持的大数据，允许客户在任何时间交付。

　　作为家长，我们曾小心地尝试着不要过度将我们的孩子暴露于网络技术，如游戏和社交媒体。然而，网络将不可避免地成为他们需要掌握的技术基础，以协助企业竞争全球化，解决当前英国制造业的“生产率之谜”和“定制的难题”。

　　在未来，工程师将越来越多地花更多的时间在设计上。教学和教育过程将需要结合并适应技能的发展，如机械、电气、建模和模拟。